微軟:未來2到3年算力供不應求 在台資料中心擴建至4座
台灣微軟今天在台北舉辦DevDays Asia 2026亞太技術年會,台灣微軟總經理卞志祥表示,未來2到3年人工智慧(AI)算力需求仍將大於供給,微軟正積極在台擴建資料中心,整體架構將從原先2座擴充為4座;在這波算力競逐中,台灣供應鏈的關鍵角色「無庸置疑」。

面對中央社提問AI算力供不應求與資料中心擴充規劃,卞志祥回應,算力短缺不單純是繪圖處理器(GPU)或中央處理器(CPU)的短缺,還涵蓋電力供給及新機櫃進駐的空間調配,既要新建資料中心,也需重新整建既有設施的配置。
他明確指出,未來2到3年看到的態勢依舊是AI算力需求大於供給,微軟在追求營收與利潤成長之際,核心目標就是滿足客戶需求。
卞志祥強調,在這波全球算力競逐中,台灣供應鏈的受益程度與關鍵角色「無庸置疑」。從AI伺服器、運算、儲存到網通,台灣就是推動全世界整體算力最重要的角色,在短期內看不到任何重大轉變,也沒有外溢或被其他地區分食的狀況。
為化解算力瓶頸並滿足在地法規要求,微軟也加速推進在台灣的資料中心建置。卞志祥透露,台灣資料中心提供的服務已由初期的70多項擴增至200多項,整體架構更從原先的2座擴充為即將開放的4座。
他說,台灣資料中心在微軟全球架構中屬於Hero Site,是一個採取3+1配置的完整架構,透過網路能連結亞太其他地區和全球的資料中心,很多企業客戶連上台灣資料中心後,就等於第一時間接觸到全球客戶。目前台灣資料中心的客戶非常多,主要包含受到高度管制和資料主權相關產業,例如政府單位、醫療、金融等。
針對外界關注的微軟自研晶片進展,卞志祥指出,包含設計、產能和未來運用都非常順利;微軟身為AI應用Copilot及Microsoft 365的推動者,這類服務需要極大規模的前端推論能力,行為模式高度可預測且可控,因此極度適合透過特殊應用晶片(ASIC)來提高效率與壓低算力成本。
他提到,今年AI已從虛擬聊天走向實際應用,部署範圍從雲端擴展到終端裝置直接觸及消費者。微軟亞太技術年會的核心目標是協助企業建立兼具「智慧」(Intelligence)與「信任」(Trust)的AI發展模型,累積企業自身智慧資產創造獨特價值。
針對AI基礎模型生態系與夥伴競合,台灣微軟營運長陳婉瑜表示,微軟Azure是全球雲端及AI平台中唯一「海納百川」的平台,無論是OpenAI或Anthropic的最新模型,都在發布第一時間上架微軟雲端。微軟著眼於提供嚴謹的資安控管與人本負責任的AI架構,讓企業能在安全、可控的環境下,自主決定最適合的AI工具。
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